반응형 인공지능7 자동화 및 AI보다 앞서가는 방법 자동화와 인공 지능(AI)은 직업 시장을 변화시키고 성공에 필요한 기술을 변화시키고 있습니다. 자동화 및 AI보다 앞서 나가려면 기계가 복제하기 어려운 기술을 개발해야 합니다. 다음은 자동화 및 AI보다 앞서가는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다. 소프트 스킬 개발 의사소통, 공감, 창의성, 비판적 사고와 같은 소프트 스킬은 기계가 복제하기 어렵습니다. 이러한 기술은 고객 서비스, 리더십 및 팀워크와 같이 인간 상호 작용이 필요한 역할에 필수적입니다. 취업 시장에서 자신을 더욱 가치있게 만들기 위해 이러한 기술을 개발하는 데 집중하십시오. 신기술 배우기 자동화와 AI는 기술에 의존하므로 최신 개발 정보를 유지하는 것이 중요합니다. 새로운 소프트웨어, 프로그래밍 언어 및 기술을 배워 앞서가십시오. 이것은 .. 2023. 3. 17. 인공지능과 인간의 대립 인공지능과 인간의 대결 개념은 대중문화에서 종종 묘사되지만, 이러한 시나리오는 인공지능 분야의 현재 연구에서 뒷받침되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. AI는 인간이 특정 작업을 수행하도록 설계되고 프로그래밍되며, 생성자가 설정한 매개 변수 내에서 작동합니다. 인공지능은 배우고 적응할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 그것은 여전히 궁극적으로 인간에 의해 통제됩니다. 인공지능의 발전은 인간을 대체하거나 해를 끼치기보다는 다양한 작업에서 인간을 돕고 삶을 개선할 수 있는 도구를 만드는 데 초점이 맞춰져 있습니다. AI는 이미 의료, 금융, 교통 등 다양한 산업에서 효율성과 정확성을 높이기 위해 활용되고 있습니다. 즉, AI 개발 및 사용의 윤리적 영향을 고려하고, AI 시스템이 인간의 가치에 부합하고 안전.. 2023. 3. 15. 4차산업혁명의 방향 4차 산업혁명(4IR)의 잠재적 방향과 시사점에 대한 몇 가지 맥락을 봐라보자 4IR은 종종 인공지능, 로봇 공학, 사물인터넷(IoT), 블록체인과 같은 신흥 기술이 우리가 살고 일하는 방식을 변화시키고 있는 디지털 시대의 새로운 국면으로 묘사된다. 4IR는 전통적인 산업을 파괴하고 새로운 산업을 창출하며, 노동력에서 요구되는 직업과 기술의 본질을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 4차산업의 잠재적 방향과 의미 4IR의 잠재적 방향과 의미는 다음과 같다 작업의 자동화 및 디지털화 향상: 로봇과 AI의 도움으로 다양한 산업의 많은 일상적인 업무가 자동화될 수 있어 효율성 향상, 비용 절감, 관련 분야의 새로운 일자리 창출로 이어질 수 있다. 새로운 비즈니스 모델 및 산업의 출현: 4IR는 데이터, AI.. 2023. 3. 14. 이전 1 2 다음 반응형
